Bundesliga Round 8 2026-10-31 · 14:30 UTC finished
Post-match review · AI Match Review

The match is finished. AI explains the result using the published match evidence; it does not change the numbers.

This AI review is currently generated in Chinese.

斯图加特高效反击客场4比2掀翻勒沃库森

Bottom line

这是一场典型的控球与效率的对决。勒沃库森在控球率、传球数、对方禁区触球数、对抗成功数上全面领先,但射门质量的鸿沟决定了比赛走向——斯图加特每次射门预期进球0.17、射门转化率26.7%均碾压主队。斯图加特在37%控球率下创造5次绝佳机会并攻入4球,展现了低位防守加高效反击的极致执行力;而勒沃库森的24次射门中仅有8.3%转化为进球,进攻端的低效最终让主场全胜纪录作古。

勒沃库森以63%控球率和527次传球主导场面,却输给了效率——斯图加特仅用15次射门便打出2.61预期进球,每次射门预期进球高达0.17,是主队的2.4倍。最大的过程矛盾在于:勒沃库森46次对方禁区触球、24次射门的压倒性进攻投入,换来的却是8.3%的射门转化率和3次绝佳机会打飞2次;而斯图加特以37%的控球率和16次对方禁区触球,创造出5次绝佳机会并攻入4球。

What the stats show

统计层面,斯图加特的每次射门预期进球(0.17)是勒沃库森(0.07)的2.4倍,射正率46.7%对33.3%,表明客队每次进攻选择的威胁远高于主队。勒沃库森虽然对抗成功54次、对方禁区触球46次占据过程优势,但射门转化率仅8.3%、绝佳机会3次打飞2次,进攻投入与产出严重脱节。斯图加特的角球进攻贡献1.65预期进球,是全场最具杀伤力的单一进攻手段。

What the result shows

最终比分2比4,斯图加特客场带走三分。斯图加特5次绝佳机会攻入4球,杰米·莱韦林和埃尔梅丁·德米罗维奇各入一球、比拉勒·汉努斯和埃尔梅丁·德米罗维奇联手贡献3球,终结效率惊人。勒沃库森帕特里克·希克和易卜拉欣·马扎各入一球,但3次绝佳机会仅把握1次,错失良机成为结果层面的关键转折。

Core data comparison

MetricBayer Leverkusen StuttgartReading
控球率63.0% 37.0%勒沃库森占据近三分之二的控球,场面主导权明确在握
预期进球1.79 2.61尽管控球劣势明显,斯图加特的预期进球反而高出0.82,进攻质量远胜主队
射正预期进球1.54 3.19斯图加特射正质量极高,射正预期进球是勒沃库森的两倍以上,反映射门选择更优
射门24 15勒沃库森多出9次射门,但射门数量优势未能兑现为比分优势
绝佳机会3 5斯图加特在有限的进攻回合里创造了更多绝佳机会,把握能力突出
对方禁区触球46 16勒沃库森在对方禁区的触球次数接近对手的三倍,禁区压制力明显但转化不足
对抗成功54 42勒沃库森在身体对抗中占据上风,对抗成功多出12次
争顶成功21 9勒沃库森空中优势显著,争顶成功是对手的2.3倍
解围14 44斯图加特解围高达44次,防线持续承受高压,但最终只丢2球
扑救3 6斯图加特门将面对8次射正完成6次扑救,是客队守住胜局的关键

Derived metrics

MetricBayer Leverkusen StuttgartReading
传球成功率81.8% 71.6%勒沃库森传球成功率高出10个百分点,传控体系运转更流畅
射正率33.3% 46.7%斯图加特射门虽少但射正率接近五成,每次起脚威胁更大
禁区内射门占比62.5% 73.3%斯图加特禁区内射门占比超过七成,更倾向于在威胁区域完成终结
每次射门预期进球0.07 0.17斯图加特平均每脚射门的预期进球是勒沃库森的2.4倍,射门选择质量断档领先
射门转化率8.3% 26.7%斯图加特超过四分之一的射门转化为进球,转化率差距是决定比赛走向的核心
每次射正进球0.25 0.57斯图加特每2次射正即收获1球,终结效率近乎勒沃库森的两倍

Bayer Leverkusen review

  • 控球组织勒沃库森控球率63.0%,全场527次传球中431次到位,传球成功率81.8%,对方半场传球占比52.9%,传控体系在主场完整运转
  • 进攻方式24次射门来自多元场景:运动战14次(预期进球0.86)、角球5次(预期进球0.66)、快攻3次(预期进球0.22),定位球贡献了0.71预期进球;12次角球为进攻提供了持续弹药
  • 禁区渗透46次对方禁区触球,远超赛季场均的33.7次,全场完成9次成功传中,禁区内的存在感和压制力达到赛季较高水平
  • 射门质量预期进球1.79但射正预期进球仅1.54,3次绝佳机会打飞2次;每次射门预期进球仅0.07,帕特里克·希克6次射门贡献0.93预期进球但只进1球,阿方索·莫雷拉6次射门无一命中
  • 防守限制解围14次、抢断13次、封堵射门6次,防线在阵地战中有一定拦截能力,但让对手5次绝佳机会说明防守结构在转换中暴露出较大空隙
  • 对抗强弱对抗成功54次为本赛季单场最高,争顶成功21次远超对手的9次,地面对抗成功33次与对手持平,身体对抗整体占优
  • 体能压迫逼抢强度11.1略低于对手的10.1,全场犯规9次,黄牌4张,防守端的侵略性在数据上有所体现但未能有效限制对手快攻

Stuttgart review

  • 防守结构解围44次、拦截14次、抢断16次、封堵射门7次,防线在勒沃库森的持续施压下用大量破坏性防守动作守住底线,展现出顽强韧性
  • 低位倾向控球率37.0%为本赛季最低,传球327次中本方半场128次、对方半场仅106次,对方半场传球占比45.3%,整体阵型明显回收,以深度防守为基础
  • 反击与长传快攻场景3次射门合计贡献0.68预期进球,运动战7次射门贡献0.87预期进球,反击效率极高;长传成功23次,在传球基数远少于对手的情况下保持了长传的精准度
  • 空中劣势争顶成功仅9次,面对勒沃库森21次争顶成功明显落于下风,但通过地面对抗成功33次(与对手持平)在地面弥补了空中短板
  • 进入危险区能力对方禁区触球仅16次,但禁区内射门占比73.3%,每次射门预期进球0.17,说明斯图加特每次进入危险区都极具威胁,绝佳机会5次转化出4个进球
  • 门将表现扑救6次,面对勒沃库森8次射正完成6次成功扑救,扑救成功率75%,是客队在持续受压下仅丢2球的重要屏障

Generated 2026-11-02 02:17 (UTC)

Prediction
61% Bayer Leverkusen (home) Model favorite
19% Draw
20% Stuttgart (away)
Expected goals 1.94 — 1.28 Over 2.5 goals: 62% Both teams to score: 62%

Model: history/v2-w1460-r150. Probabilities are produced by our own model from public match data. They are not odds and not betting advice.

Why — recent form

"—" means the number is not available in our data; we never fill gaps with zeros. Recent form covers only matches with expected-goals data, which may be fewer than the team's actual recent fixtures.

Metric Bayer Leverkusen Stuttgart
Recent xG (attack, per-match avg) 1.911.99
Recent xGA (defence, per-match avg) 1.751.94
Sample size (matches with xG data) 55
Rest days since last match 68
Season pressing (PPDA, lower = more intense) 11.1 10.1
Matches in the last 7 days 32
Matches in the next 7 days 22
Travel to this match (km) 241296

What could go against this prediction

The model's top probability is below 70%; in backtests matches in this band end as predicted about 65.0% of the time.
no head-to-head data available

Injuries & suspensions

Latest pre-match snapshot from our data source; availability varies by league.

Bayer Leverkusen

  • injured Christian Kofane return: 数周
  • injured Eliesse Ben Seghir return: About 1-2 weeks
  • injured Guéla Doué return: 数周
  • injured Kennet Eichhorn return: 2026年10月下旬
  • injured Loic Badé return: About a week
  • injured Martin Terrier return: 2026年12月上旬
  • injured Moussa Diaby return: 2026年11月中旬

Stuttgart

  • injured Angelo Stiller return: 2026年11月中旬
  • injured Dan-Axel Zagadou return: 2026年10月下旬
  • injured Josha Vagnoman return: 数周
  • injured Justin Diehl return: 2026年10月下旬
  • injured Leo Sauer return: About 1-2 weeks
  • injured Tiago Tomás return: 2026年10月下旬
How predictions are made

Probabilities are generated by our own statistical model from public match data. AI is used only to explain the evidence and analysis.

Data coverage

Model probabilities: available Recent xG form: available Injuries & suspensions: available Head to head: unavailable Pressing baseline: available Season context: available