模型预测
40%
Sturm Graz （主）
24%
平局
36%
马赛 （客）
预期进球
1.25 — 1.23
总进球超过 2.5: 45%
双方均有进球: 50%
模型：history/v2-w1460-r150。 概率由我们自己的模型基于公开比赛数据计算得出。不是赔率，也不构成投注建议。
依据 — 近期状态
「—」表示我们的数据里没有这个数字，我们从不拿 0 补空。近期状态只统计有预期进球数据的场次，可能少于球队实际近期比赛数。
| 指标 | Sturm Graz | 马赛 |
|---|---|---|
| 近期预期进球（进攻，场均） | — | 1.71 |
| 近期预期失球（防守，场均） | — | 2.55 |
| 样本量（有预期进球数据的场次） | 0 | 5 |
| 距上一场的休息天数 | 7 | 4 |
| 赛季压迫强度（PPDA，越低越凶） | — | 11.4 |
| 过去 7 天的比赛场次 | 1 | 3 |
| 未来 7 天的比赛场次 | 0 | 2 |
可能不利于这个预测的因素
模型对本场比赛的最高概率低于 50%（该档回测命中率 39.0%%）。
没有可用的历史交锋数据
伤停与禁赛
来自数据源的赛前最新快照；各联赛覆盖情况不同。
Sturm Graz
- 伤 Daniil Khudyakov 复出状态: Out for season
- 伤 Emran Soglo 复出状态: A few weeks
- 伤 Filip Rózga 复出状态: A few weeks
- 伤 Gizo Mamageishvili 复出状态: About 1-2 weeks
- 伤 Nelson Weiper 复出状态: A few weeks
- 伤 Otar Kiteishvili 复出状态: 可能伤停
- 伤 Seedy Jatta 复出状态: 可能伤停
马赛
- 伤 德里克·科尼利厄斯 复出状态: Early January 2027
向 AI 提问这场比赛
回答只基于本页公开的模型概率与证据数据生成——AI 看不到其他任何数据，也不能修改概率。
预测是怎么算出来的
概率由我们自己的统计模型基于公开比赛数据计算得出；AI 仅用于解释证据与分析。
数据覆盖
模型概率:
有
近期预期进球状态:
有
伤停与禁赛:
有
历史交锋:
无
压迫基线:
有
赛季背景:
有