模型预测
69%
斯图加特 （主）
模型看好
20%
平局
11%
门兴格拉德巴赫 （客）
预期进球
2.2 — 1.0
总进球超过 2.5: 62%
双方均有进球: 56%
模型：history/v2-w1460-r150。 概率由我们自己的模型基于公开比赛数据计算得出。不是赔率，也不构成投注建议。
依据 — 近期状态
「—」表示我们的数据里没有这个数字，我们从不拿 0 补空。近期状态只统计有预期进球数据的场次，可能少于球队实际近期比赛数。
| 指标 | 斯图加特 | 门兴格拉德巴赫 |
|---|---|---|
| 近期预期进球（进攻，场均） | 2.38 | 1.06 |
| 近期预期失球（防守，场均） | 1.98 | 2.4 |
| 样本量（有预期进球数据的场次） | 5 | 5 |
| 距上一场的休息天数 | 3 | 5 |
| 赛季压迫强度（PPDA，越低越凶） | 10.0 | 12.5 |
| 过去 7 天的比赛场次 | 4 | 2 |
| 未来 7 天的比赛场次 | 2 | 1 |
| 本场行程（公里） | 0 | 334 |
数据怎么看
比赛对照
证据中等
斯图加特对阵门兴格拉德巴赫：数据怎么看
主队近5场场均积分1.20、场均预期进球2.42、场均预期失球2.34；客队场均积分0.00、场均预期进球1.61、场均预期失球2.47。
斯图加特门兴格拉德巴赫
1.20
场均积分
0.00
1.00
场均失球
3.40
5.2
场均创造大机会
1.8
开球前，数据上值得注意什么？
可能不利于这个预测的因素
模型最高概率低于 70%；回测中该档场次按预测命中的比例约为 65.0%。
伤停与禁赛
来自数据源的赛前最新快照；各联赛覆盖情况不同。
斯图加特
- 伤 Dan-Axel Zagadou 复出状态: Late October 2026
- 伤 约沙·瓦格诺曼 复出状态: A few weeks
- 伤 Justin Diehl 复出状态: Late October 2026
- 伤 Nikolas Nartey 复出状态: About 1-2 weeks
- 伤 蒂亚戈·巴雷罗斯·德梅洛·托马斯 复出状态: Late October 2026
门兴格拉德巴赫
- 伤 恩佐·利奥波德 复出状态: Late May 2027
- 伤 弗兰克·奥诺拉 复出状态: About 1-2 weeks
- 伤 Fritz Fleck 复出状态: About 1-2 weeks
- 伤 伊萨克·利德贝里 复出状态: About 1-2 weeks
- 伤 扬·莱什钦斯基 复出状态: Early December 2026
- 伤 Jens Castrop 复出状态: Late October 2026
- 伤 板仓滉 复出状态: Back in training
- 伤 尼古拉斯·库恩 复出状态: Back in training
- 伤 蒂姆·克莱因丁斯特 复出状态: About 1-2 weeks
历史交锋
历史总战绩（按我们的数据源）： 斯图加特 13 · 5 5 场平局 · 12 门兴格拉德巴赫
| 日期 | 主队 | 比分 | 客队 |
|---|---|---|---|
| 2026-01-25 | Borussia Mönchengladbach | 0 - 3 | VfB Stuttgart |
| 2025-08-30 | VfB Stuttgart | 1 - 0 | Borussia Mönchengladbach |
| 2025-02-01 | VfB Stuttgart | 1 - 2 | Borussia Mönchengladbach |
| 2024-09-14 | Borussia Mönchengladbach | 1 - 3 | VfB Stuttgart |
| 2024-05-18 | VfB Stuttgart | 4 - 0 | Borussia Mönchengladbach |
向 AI 提问这场比赛
回答只基于本页公开的模型概率与证据数据生成——AI 看不到其他任何数据，也不能修改概率。
预测是怎么算出来的
概率由我们自己的统计模型基于公开比赛数据计算得出；AI 仅用于解释证据与分析。
数据覆盖
模型概率:
有
近期预期进球状态:
有
伤停与禁赛:
有
历史交锋:
有
压迫基线:
有
赛季背景:
有