模型预测
51%
门兴格拉德巴赫 （主）
模型看好
31%
平局
18%
柏德博恩 （客）
预期进球
1.69 — 0.95
总进球超过 2.5: 49%
双方均有进球: 50%
模型：history/v2-w1460-r150。 概率由我们自己的模型基于公开比赛数据计算得出。不是赔率，也不构成投注建议。
依据 — 近期状态
「—」表示我们的数据里没有这个数字，我们从不拿 0 补空。近期状态只统计有预期进球数据的场次，可能少于球队实际近期比赛数。
| 指标 | 门兴格拉德巴赫 | 柏德博恩 |
|---|---|---|
| 近期预期进球（进攻，场均） | 1.36 | 1.13 |
| 近期预期失球（防守，场均） | 1.92 | 1.88 |
| 样本量（有预期进球数据的场次） | 5 | 5 |
| 距上一场的休息天数 | 8 | 7 |
| 赛季压迫强度（PPDA，越低越凶） | 12.5 | 15.4 |
| 过去 7 天的比赛场次 | 2 | 1 |
| 未来 7 天的比赛场次 | 1 | 1 |
| 本场行程（公里） | 334 | 173 |
数据怎么看
比赛对照
证据中等
门兴格拉德巴赫对阵柏德博恩：数据怎么看
主队近5场场均积分0.00、场均预期进球1.61、场均预期失球2.47；客队场均积分0.80、场均预期进球1.17、场均预期失球2.25。
门兴格拉德巴赫柏德博恩
0.00
场均积分
0.80
3.40
场均失球
1.80
1.60
场均进球
1.00
开球前，数据上值得注意什么？
可能不利于这个预测的因素
模型最高概率低于 70%；回测中该档场次按预测命中的比例约为 53.4%。
伤停与禁赛
来自数据源的赛前最新快照；各联赛覆盖情况不同。
门兴格拉德巴赫
- 伤 恩佐·利奥波德 复出状态: Late May 2027
- 伤 弗兰克·奥诺拉 复出状态: About 1-2 weeks
- 伤 Fritz Fleck 复出状态: About 1-2 weeks
- 伤 伊萨克·利德贝里 复出状态: About 1-2 weeks
- 伤 扬·莱什钦斯基 复出状态: Early December 2026
- 伤 Jens Castrop 复出状态: Late October 2026
- 伤 板仓滉 复出状态: Back in training
- 伤 尼古拉斯·库恩 复出状态: Back in training
- 伤 蒂姆·克莱因丁斯特 复出状态: About 1-2 weeks
柏德博恩
- 伤 Marcel Hoffmeier 复出状态: A few weeks
- 伤 Nyamekye Awortwie-Grant 复出状态: Late October 2026
- 伤 奥利弗·巴蒂斯特·迈尔 复出状态: Mid November 2026
- 伤 Sebastian Klaas 复出状态: Late October 2026
- 伤 Timur Gayret 复出状态: Early January 2027
历史交锋
历史总战绩（按我们的数据源）： 门兴格拉德巴赫 5 · 0 0 场平局 · 2 柏德博恩
| 日期 | 主队 | 比分 | 客队 |
|---|---|---|---|
| 2021-07-17 | Borussia Mönchengladbach | 1 - 3 | Paderborn |
| 2020-08-22 | Paderborn | 0 - 2 | Borussia Mönchengladbach |
| 2020-06-20 | Paderborn | 1 - 3 | Borussia Mönchengladbach |
| 2019-12-18 | Borussia Mönchengladbach | 2 - 0 | Paderborn |
| 2015-03-01 | Borussia Mönchengladbach | 2 - 0 | Paderborn |
向 AI 提问这场比赛
回答只基于本页公开的模型概率与证据数据生成——AI 看不到其他任何数据，也不能修改概率。
预测是怎么算出来的
概率由我们自己的统计模型基于公开比赛数据计算得出；AI 仅用于解释证据与分析。
数据覆盖
模型概率:
有
近期预期进球状态:
有
伤停与禁赛:
有
历史交锋:
有
压迫基线:
有
赛季背景:
有